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    英特爾:讓數據成為石油 驅動無人駕駛

    2016-11-29 17:23:18來源:-責任編輯:天天車市網

          當今世界是在石油的基礎上運轉的——為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持,F在,如果試著駕駛一輛不借助任何石油產品的汽車,你將不會行進得太遠。沒有石油,汽車發動機會過熱,活塞和活塞環會熔化汽缸壁,發動機組會出現裂縫,當然,也沒有天然氣?梢哉f,石油是支持我們目前已知汽車世界的關鍵技術。但是這一切即將改變。

          英特爾CEO科再奇認為,說到未來汽車以及無人駕駛體驗,數據簡直就是新的石油。數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區居民。

          在一輛無人駕駛汽車中,除了活塞、活塞環和發動機組,我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達考慮在內——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60 MB數據,雷達每秒最多生成10kB,聲吶每秒10-100kB,GPS將以每秒50 kB的速度運行,激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數字相加,每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB——或4TB——數據。

    就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣,數據將在未來幾百年——甚至更遠的將來——改變世界。

    只采集數據還不夠。我們必須把數據轉化為一組切實可行的洞察,從而獲得它的全部價值。因此,從汽車到網絡到云,都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。

          談到未來駕駛,英特爾對合作伙伴、對整個行業以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案,并引領下一代計算變革。在整個行業內,只有英特爾能夠提出并兌現這一承諾,因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創新而開發的。同時,英特爾正在與汽車、科技行業以及其它領域的專家一起打造通向無人駕駛時代的“朋友圈”,科再奇在洛杉磯車展AutoMobility大會上宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資,以期實現全面無人駕駛。

    英特爾擁有業界領先的計算技術,能夠最大限度地釋放數據的價值,并提供從汽車、網絡到云的端到端無人駕駛解決方案。英特爾為無人駕駛協作提供廣泛的資源:車內計算;強大的云和一套機器學習解決方案;高帶寬、低延遲連接系統;強大的內存和FPGA技術;人機接口以及安全技術。目前,英特爾正在不斷投資于這些技術,以實現無人駕駛。


     車內高性能計算——構建汽車中央大腦中樞


          隨著汽車越來越多地接管駕駛任務,車內新的用戶界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來的無人駕駛,英特爾提供了基于凌動處理器的軟件定義計算(SDC)解決方案,用于將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合,并借助虛擬化雙操作系統支持數字集群、信息娛樂系統以及最佳的用戶體驗。英特爾提供的人機界面(HMI),可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、創建一系列新的交通警告以監控駕駛員、乘客和行人的安全,建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車的中央大腦,能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR(激光探測與測量)、攝像頭的數據,并通過5G通信模塊實現與數據中心之間的通信,實現深度學習以創建訓練模型。英特爾架構是構建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺。


     5G網絡——汽車與數據中心之間的“高速路”


        未來,無人駕駛汽車必須與數十億臺設備一起競爭網絡帶寬。對運輸服務提供商來說,如果希望充滿信心地部署面向信息娛樂和生產力的全新車載服務,并提供更加安全的無線軟件更新,則必須實現以毫秒計算的數據傳輸速度。

        5G是能夠滿足延遲低于1毫秒,峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網絡連接技術。通過提供無與倫比的高帶寬和實現用戶體驗連續性,5G能夠支持“汽車至一切”(V2X,Vehicle to X)的應用,例如汽車可使用基于云的人工智能和數據,以及通過無線更新提供的關鍵安全特性(即時解決網絡安全威脅),并且與路汽車和包括路燈在內的其它交通基礎設施進行“溝通”。

       5G 網絡技術代表著行業的重大轉變,它要求在無線連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實現前所未有的整合。為此,英特爾正在不斷突破產業界限,與業界領先的廠商展開全面的合作,包括提供5G移動試驗平臺,加速早期原型解決方案的開發與試驗,參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準。

    英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高性能開發平臺,以更快地集成和測試 5G 設備和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內的全球電信行業領導者合作,交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始,確保網絡就緒并成功完成早期部署。

    英特爾將為各種互聯設備提供無線通信解決方案。例如,英特爾 凌動 x3-M7272解決方案是一款面向汽車應用的無線通信平臺,可支持安裝高級安全特性,比如防火墻和數據包檢查等。

    英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準,整合協議。在中國,英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進組組織的5G技術研發試驗,并成為首批加入中國移動5G聯合創新中心的戰略合作伙伴。在今年的上海世界移動大會上,英特爾攜手中國移動、愛立信完成了全球首個基于最新蜂窩物聯網技術的業務演示。


     云和數據處理分析——讓海量數據增值


        無人駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數據,以提高駕駛安全、提升車內體驗、加強車隊管理,并支持新的贏利性業務模式,例如共乘服務、個性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復雜數據,數據中心必須具備穩定的深度學習模型和強大的計算能力,以確保在無人駕駛執行的每一步,都能保證數據準確性與安全性。

         目前,超過90%的車禍起因是人為過失,而人工智能有助于防止出現這種錯誤。因為若要實現真正意義上的無人駕駛,就必須在汽車、云和數據中心之間執行無數的內存密集型計算,即時分析汽車生成的海量數據,學習數百萬輛汽車的經驗,創建出深度學習模型,從而實時制定關鍵決策。人工智能的出現,可以讓包括汽車在內的機器感知、學習、推理和執行并適應真實的環境,幫助無人駕駛汽車作出更加安全的決策。

         深度學習是當今人工智能的核心驅動領域,它可通過神經網絡理解更為復雜的非結構化數據,并模擬人類大腦中的神經元及突觸。深度學習支持無人駕駛汽車學習數百萬輛汽車的數據和集體經驗,從而避免出現其他汽車的錯誤,創建出更安全的駕駛環境。無人駕駛將得益于深度學習,它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機的語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應用。

        作為人工智能和深度學習領域的業界引領者,英特爾正致力于推動技術組合方面的關鍵創新,以確保為更多企業提供最佳的解決方案。對于在城市環境中行駛的無人駕駛汽車,為了處理其復雜的工作負載問題,英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數據中心領域,英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施,主要用于評估機器學習模型。近期,英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器,還成功地將數據中心的人工智能培訓時間縮短了50倍。此外,英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”(CoE),對無人駕駛汽車進行路測。路測項目可收集創建深度學習模型所需的數據,從而為無人駕駛汽車提供相關的智能。

         創建面向無人駕駛汽車的深度學習模型,要求數據中心具備強大計算能力,以運行復雜的數學算法和處理海量數據。在數據中心處理器市場,英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可交付高度精密的數據中心技術,以滿足新交通價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件,包括硬件、軟件、存儲、網絡和安全技術,以最大限度地提高效率并降低成本。同時,英特爾分層安全特性可提供更快速、經濟高效的數據保護,還可全方位保護從芯片到云環境的數據,從而顯著提高安全性。此外,英特爾與合作伙伴密切合作,提供了強大、安全的大數據和分析軟件,并通過結合先進的英特爾數據中心技術,能夠最大限度地提高效率和降低成本。

     


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    被多人cao的下不了床
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